Dalam Teknologi Komputer Seperti Hidup dalam Kegagalan

http://www.omegamenswatches.org – Konsekuensi langsung dari skala near-atomic near-future transistor adalah kebutuhan akan desain untuk mengatasi variabilitas perangkat dan tingkat kegagalan yang meningkat. Model menunjukkan bahwa karakteristik perangkat akan menampilkan variabilitas yang meningkat, yang dinyatakan sebagai rasio varians karakteristik seperti tegangan ambang transistor sampai rata-rata. Variance yang tinggi, dikombinasikan dengan statistik jumlah tinggi yang ikut bermain karena jumlah transistor pada sebuah chip meluas menjadi puluhan miliar, berarti banyak perangkat akan marjinal atau gagal total, yang menyebabkan tingginya tingkat kedua soft ( Sementara) dan kegagalan keras (permanen). Tantangan merancang sistem yang andal pada teknologi yang tidak dapat diandalkan bukanlah hal yang baru – John von Neumann menulis sebuah makalah awal tentang masalah ini [7], mungkin tidak mengherankan jika Anda menganggap ketidakmampuan katup termionik digunakan pada saat itu – namun insinyur hari ini digunakan. Ke media sirkuit terpadu yang telah menawarkan tingkat kehandalan yang sangat tinggi selama beberapa dekade.

Selanjutnya, teknik yang digunakan saat ini untuk mengatasi kegagalan langka dalam aplikasi agen poker online terpercaya dengan reliabilitas tinggi tidak akan berskala untuk mengatasi masalah yang menjulang selama satu atau dua dekade mendatang. Triple Modular Redundancy baik-baik saja jika keandalan subsistem individu seperti mikroprosesor sangat tinggi, namun jika ada kemungkinan 0,1% dari kegagalan transistor maka tidak satu pun dari tiga mikroprosesor yang berlebihan ini kemungkinan besar akan bekerja, dan memiliki tiga Mereka memberikan suara pada hasil ketika mereka semua tidak berfungsi dengan baik tidak akan bekerja dengan baik! Prakiraan untuk
Teknologi masa depan menunjukkan bahwa tingkat kegagalan komponen akan jauh lebih tinggi dari 0,1%.

Untuk mengilustrasikan masalah yang timbul dalam mengatasi tingkat kesalahan sortir yang tinggi, angka di sebelah kanan menunjukkan tingkat informasi persentase terhadap tingkat kesalahan bit persentase untuk berbagai pengkodean berlebihan. Sebagai contoh, triple modular redundancy (TMR) memerlukan setiap bit data yang akan diulang tiga kali, dan memberikan tingkat informasi 33% sambil mengatasi tingkat kesalahan 33% bit.

Amplop titik sesuai dengan ukuran ‘entropi’ informasi Shannon, yang mewakili batas dari apa yang dapat dicapai. Awalnya mungkin aneh bahwa semua titik yang digambarkan dalam gambar tergeletak di dalam amplop, yang menunjukkan bahwa kinerjanya lebih baik daripada optimal Agen Bola Sbobet teoritisnya. Namun, ini mudah dijelaskan. TMR, misalnya, dapat mengatasi tingkat kesalahan 33% bit, namun hanya jika satu kesalahan terjadi pada masing-masing codeword 3-bit. Tingkat kesalahan acak 33% bit akan memberikan dua kesalahan dalam codeword 3-bit dengan probabilitas tinggi, menyebabkan kesalahan yang tidak dapat diperbaiki dan, karena tidak mungkin untuk diterima untuk mengetahui di mana kesalahan yang tidak dapat salah telah terjadi, lapisan redundansi lain dan Koreksi kesalahan diperlukan yang selanjutnya mengurangi tingkat informasi. Kita dapat melihat bahwa setiap sistem yang dirancang untuk mengatasi tingkat kegagalan komponen 30% memerlukan overhead redundansi 10x, dan toleransi kegagalan 10% memerlukan overhead redundansi 100%.

Kesimpulannya adalah bahwa jika terus menyusut, transistor memindahkan kita ke dalam domain di mana kegagalan komponen menjadi terlalu sering, overhead untuk menambahkan redundansi untuk mengakomodasi kegagalan tersebut dapat dengan mudah lebih besar daripada manfaat sumber daya transistor yang meningkat yang disediakan oleh penyusutan. Oleh karena itu ada batas seberapa jauh secara teknis menguntungkan untuk melanjutkan ke arah ini. Tentu saja, analisis ini hanya berlaku jika kegagalan dan kesalahan benar-benar acak. Kesalahan keras konsisten dari satu kata data ke data berikutnya, dan lokasi mereka dapat dipelajari dan diizinkan. Akibatnya overhead perangkat keras untuk mengatasi kesalahan keras dan kegagalan komponen berpotensi jauh lebih rendah daripada kesalahan lunak. Salah satu bidang teknik yang ada untuk mengatasi tingkat kegagalan yang cukup tinggi adalah pada kenangan. Perangkat seperti kartu microSD 12Gbyte yang ditunjukkan sebelumnya menggabungkan skema deteksi kesalahan dan koreksi yang canggih untuk mengatasi kesalahan lunak, dan dapat menguji area memori secara internal dan memetakannya yang gagal pada tingkat yang tidak dapat digunakan karena kesalahan keras.

Inilah salah satu alasan mengapa perangkat semacam itu dapat mencapai jumlah transistor yang sangat tinggi; Keteraturan tata letak fisik adalah hal lain. Area lain adalah komunikasi, di mana khususnya komunikasi radio harus diatasi dengan kuat dengan tingkat kesalahan bit yang tinggi. Namun, tidak satu pun dari pendekatan ini yang tampaknya berlaku untuk struktur logika kompleks seperti mikroprosesor. Satu pertanyaan yang harus ditentukan adalah tingkat tingkat kegagalan Situs Judi Online Terpercaya Indonesia yang dapat diterima. Dalam sistem media seperti TV digital dan pemutar musik portabel apakah perlu untuk menjamin bahwa tidak ada kesalahan yang pernah terjadi? Glitches gambar sesekali muncul di TV digital karena kesalahan komunikasi yang tidak benar, namun karena gambar yang mengkodekan glitches ini cenderung sangat terlihat dan mengganggu. Tentunya harus dimungkinkan untuk memastikan bahwa kesalahan kecil yang tidak dapat diperbaiki dalam komunikasi menyebabkan kesalahan yang tidak terlihat dalam gambar, mungkin hanya mempengaruhi bit paling sedikit (LSBs) dari nilai warna? Argumen yang sama bisa diterapkan pada komputasi numerik.

Pendekatan saat ini menerapkan banyak sumber daya untuk melindungi LSBs pada bit paling signifikan (MSBs). Tentunya, jika sumber daya yang di premium lebih harus digunakan untuk melindungi MSB daripada LSB? Konsep koreksi kesalahan yang tidak sama telah diterapkan pada protokol komunikasi Judi Online, namun tampaknya ada cakupan yang jauh lebih banyak daripada yang saat ini dieksploitasi. Dalam batas, di mana teknologi membatasi semua aspek sistem untuk menampilkan kesalahan sesekali, mungkinkah merancang mikroprosesor di mana kesalahan kecil pada arus instruksi mengarah pada kesalahan kecil yang sepadan dalam pelaksanaan program?